前回のコラムで、キーボードをほぼ触らなくなった話を書きました。
今日はその延長線上の話です。
音声入力でも、AIとの対話でも、毎日触っていて気づいたことが一つあります。
AIって、得意な人はどんどん使えるようになるけれど、
苦手な人はずっと苦手なままなんですよね。
「興味はあるんだけど」で止まる人が、本当にたくさんいる
私自身、AIを毎日のように使っていて、もう手放せません。
文章を書くのも、調べ物も、考えを整理するのも、相棒みたいな感じで使っています。
まあそれは当たり前と言えば当たり前で、私は17年間ITをやってきたわけですから、できなかったら仕事になっていなかったわけです。
でも、周りを見渡すと、こんな声が本当によく聞こえてきます。
「興味はあるんだけど、何から始めていいかわからない」
「一回触ったけど、よくわからなくて閉じちゃった」
スキルも経験もある。
向上心もあるし、学習欲もある。
なのに、AIだけは「ちょっと苦手」と感じて止まってしまう。
これ、すごくもったいないなと思っているんです。
必要なのは「機能の解説書」じゃない、「伴走者」だ
では何が必要なのかというと、結局のところ、「伴走者」なんですよね。
AIが苦手な人に必要なのは、こういうものではないんです。
- 分厚い機能の解説書
- 網羅的なYouTube講座
- 「これさえあれば」と書かれた万能プロンプト集
そうではなく、隣で 「こうやって使ってますよ」って見せてくれる人なんじゃないか。
そう思うようになりました。
これ、コーチングとすごく似てるんですよね
そして気づいたんです。
これ、コーチングとすごく似てる。
コーチングって、答えを教える仕事じゃないんですよね。
隣にいて、
その人が自分で動き出すのを支える仕事。
AIも同じだと思うんです。
「教える」より「一緒にやる姿を見せる」ほうが、ずっと早く身につくし、いずれ自分で出来るようになる。
誰かのそばに座って、画面を覗き込みながら、
「あ、こうやってAIに聞くんですね」
「こんなふうに返してくれるんだ」
と、まずは見てもらう。
それだけで、世界が変わったりするんです。
「教える」より「一緒にやる姿を見せる」
ここ、結構大事なところだと思っていまして。
AI研修の多くは、こんな構造になりがちです。
[従来型のAI研修]
講師がスライドで機能を説明
↓
受講生が手元で試す
↓
質問があれば挙手して聞く
↓
持ち帰って、自分の仕事に応用
（…ここで多くの人が止まる）
これだと、苦手な人ほど「自分の仕事への応用」のところで詰まってしまうんですよね。
必要なのは、そうじゃなくて、こんな関わり方なんじゃないか。
[伴走型のAI体験]
隣で「私はこう使ってます」を見せる
↓
「自分ならこうかな」を本人がつぶやく
↓
そのまま一緒に試してみる
↓
「あ、こういうことか」と腑に落ちる
↓
明日から、一人でも続けられる
結局、AI活用の壁は技術じゃなくて、「最初の一歩を踏み出す勇気」と「続ける伴走者」だったりするんです。
17年と13年が、ようやく1本の線でつながる
私はIT業界に17年いて、その後コーチングに移って13年が経ちます。
ずっと 別物 だと思っていたこの2つが、ここに来て 1本の線でつながってきた感覚があるんです。
- 技術のことがわかる
- 人のこともわかる
その両方を持っている人が、いま一番必要とされているんじゃないか。
そう、強く思うようになってきました。
エンジニアには、コーチング的な関わり方を。
コーチには、テクノロジーの要素を。
ストレングスファインダーで言うと、私の上位資質には〈着想〉〈個別化〉があります。
これらが動いている瞬間って、ちょうど 「離れていたものが急にくっつく」ときなんですよね。
17年と13年が、AI時代になって急にくっつく。
自分でも面白いなと思いながら、いま新しい構想を進めています。その構想の設計図については、別の記事に書きました。
おわりに
「AIが苦手な人にも、もっと楽になってほしい」
「忙しい人ほど、AIに助けてもらってほしい」
そういう思いから、テクノロジープレイスを立ち上げる準備を進めています。
もし、
「興味はあるけど、何から始めればいいかわからない」
「一人だと、絶対続かない自信がある」
という方がいらっしゃったら、お気軽にご相談ください。
あなたの隣に座って、まずは私の使い方を見てもらうところから始めましょう。
それくらいシンプルなところから、世界は変わるはずです。